Banyak diantara kita sulit membedakan antara Artificial Inteligent (AI) dan Machine Learning (ML). Bahkan, untuk kalangan IT yang belum mendalami AI dan ML kebanyakan juga sering kebingungan dengan istilah tersebut. Ya, ada gamabaran, tapi seperti apa detailnya tidak bisa memberikan gambaran.
Lalu apa sebenarnya perbedaan diantara keduanya?
AI bertujuan untuk membuat komputer pintar yang bisa berlaku sebagaimana manusia untuk menyelesaikan sebuah masalah. Sedangkan ML bertujuan untuk membuat mesin yang dapat belajar dari data sehingga bisa mendapatkan output yang lebih akurat.
Berdasarkan kapabilitasnya, AI dapat dibagi menjadi 3 tipe, yaitu Weak AI, General AI, dan Strong AI. ML juga dibagi menjadi 3 tipe yaitu Supervised Learning, Unsupervised Learning dan Reinforcement learning.
Sistem AI berfokus kepada pilihan untuk sebuah keberhasilan, sementara ML lebih berfokus kepada akurasi dan pattern.
AI memungkinkan sebuah mesin dapat mensimulasikan kebiasaan manusia. Ya, tentunya dengan peran ML karena ML merupakan bagian dari AI.
AI bekerja dengan data terstruktur, semi terstruktur dan data tidak terstruktur. Sementara ML bekerja dengan data terstruktur dan semi terstruktur.
Pengaplikasian AI misalnya seperti Siri, CS dengan chatbot, robot pinter dan lain sebagainya. Pengaplikasian ML bisa seperti DES dengan rekomendasi dari hasil analisa data, algoritma pencarian, FB auto tagging suggestion dan lainya.
Bagaimana? Sudah ada gambaran? Kurang lebih seperti itu kira-kira.
